基于多元线性回归的电影票房预测研究
胡晓红
王红
1.山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南 250358;山东省分布式计算软件新技术重点实验室 山东济南 250014;山东师范大学生命科学研究院 山东济南 2503582.山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南 250358;山东省分布式计算软件新技术重点实验室 山东济南 250014;山东师范大学生命科学研究院 山东济南 250358
摘要：近年来,随着电影行业越来越热门,由此为影院带来了丰厚的票房收入,但传统影院都是依靠人工经验拍片,在电影上映前,凭借历史经验对电影的场次进行排片,由于影片的票房收入受多方因素的影响,拍片多的电影可能最后的票房达不到预期收益,导致影院因安排场次失误而损失很多票房收入.为了有效提高电影拍片收益,本文通过数据分析,利用方差分析原理选择与电影票房相关的特征,并利用多元线性模型预估电影票房,为影院场次拍片提供了指导.同时,本文使用主成分分析方法揭示票房收入和哪些因素更相关,为电影制作方分配资源提供了一定的指导.通过测试数据测验,显示本方法取得了较好的效果.
关键词：票房预测线性回归方差分析特征选择主成分分析
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 183-185 )
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