基于协同重构的跨媒体检索研究
张滨1
张化祥
徐功文2
1.山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南 2503002.山东建筑大学商学院 山东济南 250101
摘要：跨媒体检索正在成为信息检索的新趋势.文章主要关注图像和文本之间的跨媒体检索,检索任务包括:已知查询图像,检索与之相关的文本;已知查询文本,检索与之相关的图像.基于协同表示技术CR(Collaborative Representation),文章提出一个无监督的跨媒体检索方法-基于协同重构的跨媒体检索CRCMR(Collaborative Reconstruction-Cross Media Retrieval):使用全部的训练图像协同重构每一个测试图像,使用全部的训练文本协同重构每一个测试文本,将二者的协同系数作为图像和文本的同维表示,进而进行图像和文本间的跨媒体检索.文章提及的方法中,不需要大量的标记样例,且每一个测试样例都是用全部的训练样例协同表示出来的,可以在一定程度上保持每个测试样例的特异性.实验选择传统的无监督跨媒体检索方法作为对比,并在三个公开数据集上进行验证,结果证实了提及方法的有效性.
关键词：协同重构跨媒体检索协同表示无监督学习
资助基金：山东省重点研发计划(2017GGX10117)山东省重点研发计划(2016GGX101009)山东省重点研发计划(2016GGX101035)济南市科技计划(201602151)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 129-134 )
英文信息