基于BP神经网络的大棚草莓环境智能监控系统
黎田
马国强
李俊炀
刘婉
徐家轩
1.天津农学院计算机信息与工程学院 天津 3003842.天津农学院计算机信息与工程学院 天津 3003843.天津农学院计算机信息与工程学院 天津 3003844.天津农学院计算机信息与工程学院 天津 3003845.天津农学院计算机信息与工程学院 天津 300384
摘要:对规模化、智能化的大棚种植业来说,提高对农业大棚环境的监控已经迫在眉睫.本系统从物联网技术的三层架构体系出发;采用感知层、网络层、应用层进行设计.感知层采用DHT11温湿度传感器和ZigBee无线自组织网络设计实现对大棚内的温、湿度远程监测.网络层是基于以太网的Tcp/Ip协议进行传输.应用层采用B/S(浏览器/服务器)模式,通过BP神经网络算法对远程监测到的数据进行分析,通过继电器传输实现远程控制.测试结果表明,本系统采集到的数据稳定可靠,可扩充至各种传感器,本系统可提高大棚种植的信息化水平,能应用于大棚种植业的管理.
关键词:物联网技术大棚种植ZigBeeDHT11温湿度传感器B/S
资助基金:天津市市级大学生创新项目(201710061080)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 95-98 )
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