基于GEP算法和马尔科夫链的地震等级预测模型
王亚娟
宋广红
1.山东管理学院 山东济南 2503572.山东管理学院 山东济南 250357
摘要：介绍了一种利用基因表达式编程算法进行多元非线性函数建模的方法,并应用于地震等级预测中,实验表明,GEP模型的预测精度远高于神经网络模型.最后,利用地震等级数据无后效性和平稳性的特征,通过马尔科夫链求得状态转移矩阵,并得到了GEP模型预测的状态区间以及相应概率,增加了预测结果的可信度.
关键词：基因表达式编程函数挖掘地震等级预测
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 61-63 )
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