基于数据挖掘的体检套餐推荐系统设计及应用
张红玉
李莉
张光
马小静
姜慧
杨莎
董桂青
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摘要:随着生活水平的提高,人们对健康的重视程度也相应的提高.定期健康体检是疾病防控的有效途径之一,且被称为健康的第五大基石.目前,我国健康体检产业仍存在诸多问题,比如,体检机构定位不明确、服务单调等.从体检者的角度,存在对体检套餐认识不足,不清楚自己需要选择怎样的体检套餐,盲目过度体检等问题.本文旨在改进目前体检套餐中存在的问题,针对新老用户设计合理的体检套餐推荐系统.首先,根据专家建议,建立合理的调查问卷,了解生活习惯、饮食等方面的信息;其次,对新用户,根据其所属的人群及调查问卷,建立推荐算法推荐体检套餐,针对已有体检数据用户,根据其预测风险和所属人群特点、调查问卷等,建立推荐算法推荐体检套餐.此外,针对多种不同年龄和性别、职业的人群,对体检套餐推荐结果进行聚类,建立多种供候选套餐.本研究提出将推荐算法、数据挖掘算法等信息技术应用于体检套餐设计,在体检套餐设计方法方面进行了合理的创新,为开拓创新体检套餐设计提供了可行的思路.
关键词:健康体检体检套餐体检套餐推荐系统数据挖掘聚类
资助基金:山东省医药卫生科技发展计划(2016WSB04067)山东省软科学研究计划(2016RKB14071)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 84-86 )
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信息技术与信息化

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ISSN:1672-9528
年,卷(期):2017,(9)
所属栏目:方案与应用