高分辨率SAR图像主干道路提取方法研究
赵凡
陈庆良
刘洪
张旭
王延亭
1.中国洛阳电子装备试验中心 河南洛阳 4710002.中国洛阳电子装备试验中心 河南洛阳 4710003.中国洛阳电子装备试验中心 河南洛阳 4710004.中国洛阳电子装备试验中心 河南洛阳 4710005.中国洛阳电子装备试验中心 河南洛阳 471000
摘要：SAR图像中,道路是一种重要的地物特征,道路目标提取有着重要的理论意义和应用价值.在高分辨率SAR图像中主干道路呈现出明显的线性特征,本文利用这一特征对多种道路提取算法进行对比,简洁高效的从高分辨率SAR图像中提取出主干道路片段.本文首先用Lee滤波和BM3D算法对SAR图像进行滤波处理,去除斑点噪声,对比两种方法的处理效果.然后用OSTU二值化算法处理滤波后的图像,提取感兴趣区域,实现图像二值化.之后用分别用多条件加权算法和ROEMA算子法,提取道路边缘.用膨胀腐蚀算法弥补因遮挡等造成的边缘点断开,去除非边缘点.最后实现Hough变换算法,检测出道路,并在原图中标注.对多幅高分辨率SAR图像处理后可以看出,本文方法能够的从高分辨率SAR图像中提取出主干道路片段,是一种实用的高分辨率SAR图像主干道路提取方法.
关键词：SAR图像道路检测OSTU算法多条件加权Hough变换
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 153-157 )
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