基于遗传算法的模糊C-均值聚类在电信用户行为上的研究
唐海亮1
石磊2
1.山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南2500142.山东省教育招生考试院 山东济南250014
摘要：电信用户行为分析,就是指在获得电信用户基本消费数据的情况下,对相关数据进行整理、统计和分析,从中发现用户消费的规律,并将这些规律与电信营销策略等相结合,从而发现目前营销活动中可能存在的问题,并为科学化决策、针对化营销和交叉销售方案的设计提供依据.基于目标函数的模糊C-均值聚类分析作为数据挖掘方法中处理数据的一种,是一种非常优秀的基于划分的模糊集理论分析算法.由于FCM聚类分析在处理数据时容易陷入局部最小值,而遗传算法具有全局寻优的能力.所以将遗传算法与FCM聚类分析相结合,并应用到电信用户行为分析当中,是非常合理的.本文将将遗传算法与FCM聚类分析相结合,并用MATLAB来分析算法的可行性.
关键词：FCM聚类算法遗传算法MATLAB用户行为分析
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 137-141 )
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