基于景深显著性特征的图像缩放方法研究
岳朋飞
王化雨
崔嘉
1.山东师范大学视觉计算与信息学转化中心 山东济南 2500142.山东师范大学视觉计算与信息学转化中心 山东济南 2500143.山东师范大学视觉计算与信息学转化中心 山东济南 250014
摘要：针对图像缩放时重要信息的失真,提出一种边界敏感的显著性算法,保持缩放图像边界信息的同时又能计算显著性特征.通过结合图像景深信息和显著性特征,改进Seam Carving算法,保证重要和显著区域的保留和视觉主体变形减少.实验结果表明,改进的方法在保持图像边界内容结构方面有更好的缩放效果.
关键词：Seam Carving算法景深显著性特征图像缩放
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 151-153 )
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