基于奇异值分解的数字图像压缩及重构研究
张帅
董亚芬
1.运城学院物理与电子工程系 山西运城 0440002.运城学院物理与电子工程系 山西运城 044000
摘要：为了解决未压缩的数字图像传输过程中占用网络资源过大的问题,本文利用奇异值分解的方法对数字图像进行压缩重构,达到了简化数据的目的,极大地降低了数字图像传输所占用的资源,同时能够保证重构的图像失真度较小.仿真结果表明,奇异值分解方法能够有效压缩重构图像,且压缩图像时选择的奇异值数量越多,重构图像的质量越好.
关键词：奇异值分解图像压缩重构图像质量
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 112-115 )
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