基于BP神经网络的互相关注用户兴趣的演变与同化预测
周天袆
上海市世界外国语中学 上海200233
摘要：BP神经网络用于建立一个互相关注的用户兴趣变化的简单模型.为了便于分析,国外知名在线知识市场Quora的用户数据被作为分析的在线社区的数据来源.通过开源的爬虫软件对Quora上的用户数据进行下载并在本地进行分析;通过对话题类型的抽象和归类来量化用户的兴趣指标;通过建立BP神经网络模型,对现有用户兴趣的变化规律进行学习,从而由用户当下的兴趣变化规律来预测用户未来的兴趣;该模型取得了88％的预测精度.最后,由生成的足够多的未来预测数据和下载的实际用户数据的校验比对,得出了用户兴趣的演变规律:在线社区中互相关注的用户之间的用户兴趣会有同化趋势.
关键词：BP神经网络用户兴趣数据挖掘数据分析数据预测
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 126-129 )
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