Zhang并行细化算法的改进
张翠芳
杨国为
岳明明
1.青岛大学信号与信息处理 山东青岛2660712.青岛大学信号与信息处理 山东青岛2660713.青岛大学信号与信息处理 山东青岛266071
摘要：手写数字字符,由于书写时的无约束性,字体太小或书写时笔墨的扩散,导致出现较大的黑块,当进行细化时该黑块就会被细化为线或者点,这在字符识别中是非常不合理的,将严重影响系统的识别性能.为了减少细化时所带来的信息丢失,采用了设定阈值的判别方法,提出了基于行像素和最大值与列像素和最大值的交点处及其邻域内像素取反的方法对图像进行处理,在细化时可以有效地保持字符的形状,一定程度上提高了细化效果.
关键词：手写数字字符细化阈值
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 69-71 )
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