音频取证中基于压缩算法对录音设备的识别研究
丛韫
杜状状
高冲红
童茜雯
郑义
仲倩
1.南京工程学院 江苏南京 2111672.南京工程学院 江苏南京 2111673.南京工程学院 江苏南京 2111674.南京工程学院 江苏南京 2111675.南京工程学院 江苏南京 2111676.南京工程学院 江苏南京 211167
摘要：为解决音频取证中私录音频由何种录音设备所录的问题,针对不同设备所采用的压缩算法不同,录音信号会有区别于其他录音设备的个性特征,提出了一种基于压缩算法对录音设备的识别方法.首先得到不同录音格式的音频,判决出无声段,分别提取改进MFCC倒谱参数,接着构建卷积神经网络识别模型,并将特征参数输入其中训练测试,最后识别并统计识别结果,为了验证本分类方法的有效性,将之与其他神经网络进行对比.实验结果表明,该方法能够较好地区分不同压缩算法下的音频特性.
关键词：音频取证压缩算法改进MFCC卷积神经网络
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 104-106,111 )
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