聚类优化贝叶斯算法在手背静脉识别中的应用研究
武峥
兰州交通大学100000
摘要：手背静脉识别是近几年来新发展起来的一种新兴生物识别方法,是目前身份认证领域关注的热点之一.手背静脉拥有很好的唯一性和普遍性,但在采样阶段和识别阶段中,仍存在识别率不高和效率较低等问题,因此解决准确性与效率等问题将成为将此技术投入应用的关键.贝叶斯算法虽在识别领域有着广泛应用,但是若逐个识别效率低下,文章将针对常用的几种不同图像分割算法进行讨论,并结合聚类优化后的贝叶斯算法,来提高大数据量情况下手背静脉识别的准确性以及效率.
关键词：手背静脉识别聚类贝叶斯
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 153-156 )
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