基于Hadoop的海量交通数据混合存储查询系统设计与实现
余超
王坚
凌卫青
1.同济大学CIMS研究中心 上海2018042.同济大学CIMS研究中心 上海2018043.同济大学CIMS研究中心 上海201804
摘要：随着大数据时代的来临,交通行业也迎来了巨大的机遇与挑战,传统的基于关系型数据库的交通数据存储系统已无法满足应用对数据查询快速响应的需求.论文提出了一种将交通静态数据和动态数据分离的混合存储查询方案,分别使用HBase来存储RDF静态数据,Hive来存储交通动态数据.论文首先介绍了系统的设计理念和系统的设计方案,然后介绍了系统的结构设计和功能设计,最后展示了系统的原型实现.
关键词：RDF存储HBaseHive
资助基金：国家自然科学基金(71273188)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 82-86 )
英文信息