基于改进的迭代式核方法协同过滤推荐算法研究
刘丽
连云港职业技术学院 江苏 连云港 222001
摘要：传统的协同过滤方法是一种有效的推荐方法，然而在应对冷启动用户或稀疏的评价矩阵时，系统的性能显著下降。为了提高推荐系统应对冷启动用户和稀疏数据的能力，本文提出了一种迭代式的基于核方法的协同过滤算法。首先根据用户对项的评价矩阵序列构建一个数据立方，并针对连续值、有序离散值和无序离散值三种类型定义3个核函数以及基于核函数的预测值估计器，最后根据相应的核函数估计器预测评价矩阵中的未知元素。实验结果表明，本文提出的算法与基于用户的和基于项的协同过滤方法相比误差小，并能更好的应对冷启动用户和稀疏的评价矩阵。
关键词：协同过滤核方法推荐系统
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 76-81 )
英文信息