基于形态学滤波EM算法的图像分割技术研究
王侠
徐州工业职业技术学院 江苏 徐州 221140
摘要：由于传统胡EM图像分割算法由于在进行聚类运算时，耗时太长，影响了图像分割的精度，为了解决该问题，本文提出了一种结合形态学滤波的EM图像分割算法。首先利用G-R-B算法将样本RGB彩色图像转换为灰度图，再将HSI颜色空间的H分量与其进行融合，以减少噪声对于分割结果的影响，然后采用基于EM算法对融合灰度图像进行图像分割，最后利用一种改进的开-闭混合结构数学形态学滤波对分割后的图像进行噪声点去除，以减少噪声对图像质量的影响。最后通过仿真实验结果表明，本文提出的算法能够有效的对图像进行分割，有效增强了算法的自适应性，改善了分割的效果。
关键词：图像分割EM算法数学形态学滤波技术
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 77-80 )
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