自适应粒子群算法求解双层规划模型
李美龙
代存杰
刘昌生
1.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 7300702.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 7300703.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 730070
摘要：双层规划（Bilevel Programming Problem，BLPP）是一种具有二层递阶结构的系统，上层结构和下层结构都有各自的决策变量、约束条件和目标函数。BLPP研究的是具有两个层次系统的规划与管理问题。自适应粒子群优化算法（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO）不仅具有PSO的优势，如算法简洁，参数少，易于实现等，而且平衡了PSO算法的全局搜索能力和局部改善能力，大大提高了PSO算法的收敛性与精度。提出用APSO算法求解BLPP的问题，借助分层迭代的思想，进而提出了求解双层规划模型的通用算法，最后通过实验验证了算法的有效性。
关键词：双层规划自适应粒子群优化算法分层迭代
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 94-96 )
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