Hadoop下并行遗传算法研究及在应急设施选址中的应用
张刚红
兰州交通大学机电技术研究所 甘肃兰州 730070
摘要：随着云计算的出现，大数据的概念也随之产生。在大数据中如何快速获得有价值的信息成为大家讨论的热点问题。社会的不断发展导致自然灾害日趋增多，要求应急设施的部署规模不断扩大，这时，如何有效进行大规模应急设施的选址成为应急管理系统的关键。因此，提出一种改进的并行遗传算法并在Hadoop平台上编程实现，并应用于求解应急设施选址问题的集合覆盖模型，达到求解应急设施选址的目的。通过试验结果表明，改进的并行遗传算法不管在获取全局最优解上还是在求解大规模应急设施选址的时效性上都优于原有算法，是一种云计算坏境下有效的应急设施选址问题的求解算法。
关键词：云计算大数据应急设施选址Hadoop平台遗传算法
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
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