关联规则在移动电子商务推荐系统中的应用
张剑凯
齐金平
1.兰州交通大学 机电技术研究所 兰州 7300702.兰州交通大学 机电技术研究所 兰州 730070
摘要：以数据挖掘中的关联规则为基础，深入研究了个性化推荐系统的架构和推荐系统模型。针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库，频繁项挖掘效率低，关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足，采用基于事务矩阵和兴趣度的关联规则挖掘算法构建个性化的推荐系统模型，提升了个性化推荐质量。
关键词：数据挖掘关联规则移动电子商务个性化推荐
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 109-111 )
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