基于BP神经网络锅炉压力预测方法研究
刘文臣1
孙乐美2
王平3
1.山东电子职业技术学院,山东济南,2764002.济南柴油机厂,山东济南,2764003.山东省计算中心,山东济南,276400
摘要：锅炉压力控制是热源厂系统控制的重要组成部分。本文结合BP神经网络的特点，对锅炉的压力进行控制，提高了系统的性能，节约了能源。本文还借助于数据库里存储的数据，再依据MATLAB仿真软件对系统进行了模拟仿真。通过仿真得到的有效数据使系统控制更加精确。
关键词：BP神经网络数据库MATLAB
资助基金：山东省信息产业专项发展项目(26-03)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 92-94,128 )
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