BP人工神经网络算法在鸟情时间序列预测的应用
牛家洋1
王洪国2
邵增珍1
宋超超3
1.山东师范大学 信息科学与工程学院 250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南 2500142.山东师范大学信息科学与工程学院 2500143.山东师范大学管理科学与工程学院 250014
摘要：本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用，利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构，进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果表明该方法在鸟情预测的应用方面较基于统计的方法具有更好的非线性拟合能力，预测精度更好。
关键词：神经网络时间序列预测
资助基金：山东省科技发展计划(2011YD01099)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 93-97 )
英文信息