基于SVM的信息系统风险动态识别和评估
刘学1
张化祥2
戚文静3
袁卫华3
1.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014;山东电子职业技术学院,计算机科学与技术系,2500142.山东师范大学信息科学与工程学院,2500143.山东建筑大学,计算机科学与技术学院,50101
摘要：风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具.信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别.定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型.通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性.风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具.信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别.定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型.通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性.
关键词：动态风险识别风险因素风险量化模型支持向量机
资助基金：山东省教育厅科技项目(JOTYJ14)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 71-74,79 )
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