结合类的内聚性的Otsu阈值计算方法研究
王磊
段会川
1.山东师范大学信息科学与工程学院,济南,2500142.山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014
摘要：Otsu算法是一种传统的阈值计算方法,并在实践中得到了广泛的应用.然而它在前景与背景分界较为模糊的图像上效果不是很理想.本文提出了一种对Ostu方法进行改进的阈值计算方法,该方法在将图像进行均衡化处理后,将前景和背景像素类的内聚性结合到Otsu方法中,并给出了一个改进的分类判别函数.实验结果表明改进后的算法比标准Otsu方法有更好的阈值分割效果
关键词：Otsu方法图像分割阈值选取直方图均衡化
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 55-56,83 )
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