基于改进抑制式FCM聚类算法的图像分割
陈梅1
王健2
1.曲阜师范大学电气信息与自动化学院,日照,2768262.山东水利职业学院信息工程系,日照,276826
摘要：在抑制式模糊C-均值聚类算法中,由于对隶属度的修正只考虑了隶属度的相对值, 而没有考虑其绝对值,影响其聚类效果.针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法.算法中,值的选择由所修正的隶属度的大小来确定.实验表明,该算法能获得较好聚类的效果.
关键词：图像分割抑制式FCM算法改进FCM算法
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 77-78 )
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