基于最近邻聚类的INTERNET信息检索系统
葛润霞
刘培玉
1.山东师范大学计算机科学与工程学院,山东济南,2500142.山东师范大学计算机科学与工程学院,山东济南,250014
摘要：随着网络的不断普及和发展,Internet为用户提供了一个极有价值的信息源.如何能够快速、准确的检索出用户感兴趣的信息,已经成为当前研究的热点.本文分析了KNN算法和聚类方法,指出了其中的不足并在此基础上提出了一种改进算法.该算法将聚类方法和KNN算法的优点结合起来, 从而达到缩减了训练样本数量,减少了算法计算量,加快检索速度的目的.
关键词：K-元最近邻居聚类算法向量空间模型信息检索
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 60-62 )
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