支持向量机中的模型选择研究
周洪利
刘培玉
1.山东师范大学信息科学与工程学院,济南,2500142.山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014
摘要：支持向量机是一种新型的机器学习方法.模型选择是设计支持向量机的关键.本文在分析用于分类的支持向量机原理的基础上,分别从核函数类型和核参数的选择等模型选择方面进行了探讨.最后在上述理论分析的基础上进行了实验,取得了较好的效果.
关键词：支持向量机模型选择核函数参数选择
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 62-63 )
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