基于ICA与BP神经网络相结合的人脸识别研究
韩柯1
朱秀昌1
王汇源2
1.南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,2100032.山东大学信息科学与工程学院,济南,250100
摘要：提出了独立成分分析和BP神经网络相结合的人脸识别方法.首先对人脸图像进行小波分解,提取人脸图像的低频子带图像,然后用独立成分分析方法对低频子带图像进行特征提取,并用改进的BP神经网络对所提取的人脸特征进行分类识别.在AR人脸图像库中进行的实验表明,此方法取得了较高的识别率.
关键词：人脸识别神经网络模式识别图像处理
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 50-52,109 )
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