基于四邻域的二值图像细化算法
张昊
徐刚
1.北京航空航天大学图像中心,北京,1000832.北京航空航天大学图像中心,北京,100083
摘要：细化广泛应用于图像处理与模式识别.从细化得到的骨架不但保持了原图像的几何和拓扑特征,而且更重要的是减少了图像的冗余.细化算法多种多样,针对不同特点的图像各有其优缺点.通过作者的具体实践,本文介绍了一种全新的细化算法.本算法通过考虑4邻接点,仅使用几条简单的规则来决定是否删除像素点,以达到细化的目的.经计算机模拟该算法对数字、字母、汉字的处理过程,实验结果具有良好的对称性,单像素宽度和完整的连续性,同时证实该算法快速且易于实现.
关键词：细化四邻域骨架迭代二值图像
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-27 )
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