基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化
李国刚
姜威
1.山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,2500002.山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250000
摘要：用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法,而小波变换又是近年来迅速发展起来的新算法.文中提出一种改进的误差竞争学习算法,分析了图像在小波变换后数据的特点,提出了新的矢量构造方法,从而最终得到了基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化图像压缩新算法(以下简称VQWDCL),无论是在主客观效果上,还是在计算复杂度上,其性能都优于传统的基于小波变换和LBG算法的矢量量化.
关键词：小波变换神经网络误差竞争学习矢量量化
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 21-23,27 )
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