基于人工神经网络的半夏泻心汤及类方配比的研究
宋小莉
牛欣
司银楚
高艳青
刘晓霓
1.北京中医药大学基础医学院,北京,1000292.北京中医药大学基础医学院,北京,1000293.北京中医药大学基础医学院,北京,1000294.北京中医药大学基础医学院,北京,1000295.北京中医药大学基础医学院,北京,100029
摘要：目的:探讨反向传播(BP)人工神经网络在半夏泻心汤、生姜泻心汤、甘草泻心汤配比中的应用.方法:应用均匀设计对药味及剂量进行分组,测定不同组别对正常大鼠胃酸的影响.鉴于复方配比具有复杂性及大量非线性关系的特性,该研究应用MATLAB6.5进行编程,选用BP人工神经网络建立模型.结果:应用BP人工神经网络所建模型可以很好地拟合学习过的样本及未学习过的样本.结论:BP人工神经网络可以很好地拟合复方配比中复杂的非线性关系,可以应用于复方配比的研究.
关键词：人工神经网络半夏泻心汤类方配比
分类号：R289.5(方剂学)
资助基金：211工程(2001-004)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 109-111 )
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