轧机镰刀弯状态识别技术研究与应用
周平
霍宪刚
黄少文
陈涛
山东钢铁股份有限公司 山钢研究院,山东 济南 271104
摘要:针对某钢厂4 300 mm精轧机在实际运行过程中存在的问题,提出以镰刀弯质量问题为突破口的方法,展开轧机镰刀弯状态识别技术研究.首先从对轧机和轧制工艺等多源数据进行多维角度挖掘和提取,然后以三维数字可视化方法为辅,建立设备机理和数据相融合的全方位的钢板镰刀弯和轧制状态自动分析模型,对当前钢坯的镰刀弯状态进行实时预测.结果表明,该方法对于促进生产稳定运行,提高产品质量保证能力具有重要意义.
关键词:轧机:镰刀弯多源数据分析模型实时预测
分类号:TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期:2024-08-20
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 57-60 )
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山东冶金

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ISSN:1004-4620
年,卷(期):2024,46(4)
所属栏目:信息化建设