基于数字孪生的宽厚板轧机状态智能识别技术研究
周平1
杨恒1
霍宪刚1
黄少文1
李新东2
1.山东钢铁集团有限公司研究院,山东济南 2711042.莱芜钢铁集团银山型钢有限公司板带厂,山东济南 271104
摘要：宽厚板生产过程高度依赖轧机设备可靠性和运行精度,介绍了基于数字孪生和轧制过程大数据的精轧状态智能识别技术.在构建多维度模型和轧机数字孪生体基础上,研究开发轧机状态智能识别平台,实时动态显示轧机运行状态,提升了轧机轧制过程的精准控制水平.相关技术应用后,轧机状态得到显著改善,钢板镰刀弯比例降低至3.5％,轧件刮框等异常问题降低25％以上.
关键词：轧机数字孪生多源数据状态智能识别"机理+数据"模型
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 54-57 )
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