基于生物信息学筛选类风湿性关节炎的生物标志物
祁国震
沈倩倩
周瑞飘
陈宗刚
山东大学国家糖工程技术研究中心,青岛 266228
摘要：为辅助诊断和治疗类风湿性关节炎(RA),本研究利用生物信息学方法,识别并验证了与 RA 相关的关键生物标志物.首先,从基因表达综合(GEO)数据库获取 RA 转录组数据集,分析筛选差异表达基因,并进行富集分析,探讨差异表达基因的生物学功能;然后,在蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络中探讨 6 个关键基因(CCR7、CD2、CD27、CD8A、GZMB 和 IL7R),并使用独立的数据集和实时荧光定量聚合酶链式反应(RT-qPCR),验证基因的表达水平.研究表明,miR-9-5p 和 IL7R 是竞争性内源核糖核酸(RNA)网络的核心成分,并确定了 6 个关键基因,其中 IL7R 和 miR-9-5p 可能在 RA 的进展中发挥关键作用.本研究可为 RA 的诊疗提供新的方向.
关键词：类风湿性关节炎生物标志物转录组非编码核糖核酸富集分析
分类号：R318(医用一般科学)Q811.4(仿生学)R593.22(全身性疾病)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2023ME164)
论文发表日期：2026-06-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 234-243 )
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