集合经验模态分解结合小波阈值的呼吸波重构系统设计
胡寒冬1
谢立鸿1
卢景辉2
潘嘉婷1
温金坪1
朱健铭3
1.桂林电子科技大学 生命与环境科学学院,桂林 5410042.广东药科大学附属第一医院(第一临床医学院),广州 5100803.桂林电子科技大学 生命与环境科学学院,桂林 541004;广西人工智能学院,南宁 530000
摘要：为解决从光电容积脉搏波(PPG)信号中提取呼吸频率(RR)准确率低的问题,本研究开发了一款嵌入式 RR 检测系统.该系统包含脉搏波采集模块、软件控制系统、上位机界面设计、微信小程序设计,以及集合经验模态分解结合小波阈值(EEMD-WT)的呼吸波重构算法设计,可实现对患者 RR 的实时监测.与迈瑞 ePM10 对比,该系统可在确保高准确率及低功耗的条件下,获取被测者 PPG 和重构的呼吸信号,从而准确计算 RR 并显示.实验结果表明,RR 重构的均方根误差(RMSE)为 0.2147.本研究可为 PPG 呼吸波重构提供有效方案.
关键词：呼吸波重构呼吸频率集合经验模态分解小波阈值脉搏检测系统光电容积脉搏波
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0208)广西自然科学基金面上项目(2025GXNSFAA069227)国家自然科学基金(62263008)
论文发表日期：2026-06-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 190-196 )
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