长程视频脑电图监测报告实体及实体关系标注语料库的构建
杨玉欣1
韦涵璐2
陈泽宇1
罗云汉2
刘京晶3
胡振生4
满坚平4
袁偲5
陈子怡6
周毅4
1.中山大学 中山医学院,广州 510080;中山大学孙逸仙纪念医院,广州 5101202.中山大学 中山医学院,广州 510080;中山大学肿瘤防治中心,广州 5100603.中山大学 中山医学院,广州 510080;中山大学附属第三医院 超声科,广州 5100004.中山大学 中山医学院,广州 5100805.首都医科大学附属北京天坛医院 神经科,北京 1000706.中山大学附属第一医院 神经科,广州 510080
摘要：为深入挖掘癫痫长程视频脑电图(EEG)报告中的医疗信息,本研究以 2019 年至 2021 年收录的 1440 份癫痫患者24 h长程视频 EEG 报告为样本,结合临床指南和专家经验构建标注体系,经多轮人工标注与校验,构建了包含 23 种实体和 7类关系的语料库.该语料库共标注命名实体 203 929 个,实体关系 221 505 个,多轮标注一致性分别为 99.7%和 96.4%.本研究构建了中文健康信息处理领域首个面向癫痫长程视频 EEG 的标注数据集,可为后续的深度信息挖掘、辅助决策系统的开发、EEG 报告自动生成等研究奠定数据基础.
关键词：癫痫电子病历脑电报告语料库构建自然语言处理
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家科技重大专项(2026ZD0557106)广东省科技计划项目(2025B0101120008)广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515011989)广东省基础与应用基础研究基金(2025A1515012872)
论文发表日期：2026-04-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 148-156 )
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