光学相干断层扫描成像与深度学习应用研究进展
廖琪1
马立新2
霍睿1
宋维业1
崔圆1
1.山东大学 机械工程学院,济南 250061;山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南 2500612.山东博识鹏程智能科技有限公司,济南 250101
摘要：光学相干断层扫描(OCT)是一种非侵入性、高分辨率的成像技术,是视网膜疾病诊断的金标准.随着技术的进步,OCT在成像速度、分辨率等方面取得了飞速发展,实现了视网膜血管造影、血氧饱和度和血流速度等指标检测,并结合深度学习技术为眼科疾病的诊断和治疗提供重要参考价值.本文从OCT结构成像与功能成像角度介绍了该技术在眼科领域的研究进展,以及基于深度学习的OCT图像处理方法,并对其在眼科临床方面的应用前景进行了展望.
关键词：光学相干断层扫描视网膜疾病深度学习图像处理
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(62205181)山东省自然科学基金(ZR2022QF017)山东省优秀青年科学基金项目(2023HWYQ-023)山东省泰山学者青年专家计划(tsqn202211038)山东省重点研发计划(2024CXGC010106)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 409-414 )
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