基于多模态生理信号的体力疲劳定量建模方法研究
王傲1
张学永1
周正2
唐洪2
1.中国航空工业集团有限公司 沈阳飞机设计研究所,沈阳 1100352.大连理工大学 生物医学工程学院,大连 116024
摘要：为定量评估地勤在维修作业过程中的体力疲劳状态,本研究融合表面肌电(sEMG)、心电(ECG)和光电容积脉搏波(PPG)等多模态信号,提出了面向地勤维修工作的体力疲劳评估方法.首先,选取 10 名地勤人员做弓步双手上部操作动作,并采集其生理信号;然后,以BorgCR-10 量表为疲劳程度的参考标尺,使用支持向量机建立从生理特征到疲劳程度的模型.结果表明,线性核支持向量回归(SVR)模型在 12s滑窗情况下具有最好的预测结果,且兼具实时性和准确性优势.本研究证实了多模态信号融合在疲劳评估中的有效性,可为优化地勤维修作业工效提供技术支撑.
关键词：连续疲劳支持向量回归多模态生理信号地勤
分类号：R318(医用一般科学)X91(安全科学基础理论)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 297-302 )
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