不良体态智能评估在线检测系统的开发与应用
于素丽1
李卓然1
苟建峰2
林昭彤1
丁思淇1
陶春静2
樊瑜波1
1.北京航空航天大学 生物与医学工程学院,北京 1001912.北京航空航天大学 医学科学与工程学院,北京 100191
摘要：为提高体态评估的效率和准确性,满足用户对早期识别和纠正不良体态的需求,本研究结合微信小程序与深度学习算法开发了一款不良体态智能评估在线检测系统.首先,前端设计为微信小程序,可提供图像上传、体态检测结果展示等功能;其次,后端处理利用OpenPose算法识别人体关键点,X-Cobb模型评估脊柱侧弯程度,实现体态和脊柱检测;最后,结合前端与后端搭建不良体态智能评估在线检测系统.结果表明,系统不仅成功识别了 11 种常见不良体态,还在 20s内完成了图片上传和评估结果返回,显著提高了使用便捷性.本研究可实现不良体态的有效检测和早期干预,为解决不良体态相关问题提供了新的技术手段.
关键词：在线监测不良体态姿态识别脊柱侧弯Cobb角测量
分类号：R318(医用一般科学)TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 209-214 )
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