基于机器学习的阿尔茨海默病非靶向代谢组学研究
章浩伟
李晓乐
张添桂
刘颖
上海理工大学 健康科学与工程学院,上海 200093
摘要：为探索阿尔茨海默病(AD)患者体内代谢紊乱情况与不同发病阶段间的联系,并挖掘血浆在AD预防、诊治方面的潜力,本研究使用 3 种机器学习方法对疾病不同阶段的血浆和脑脊液分别建立了分类模型,并通过筛选相关特征作为差异代谢物,进行富集通路分析.结果表明,从两种体液内均发现患者体内氨基酸代谢、脂质代谢、能量代谢及线粒体功能出现异常,且异常在早期的轻度认知障碍阶段就已发生.本研究不仅探究了血浆在AD诊断中的潜力,还从代谢角度探究了AD不同阶段的发病机制.
关键词：机器学习阿尔茨海默病轻度认知障碍代谢组学血浆脑脊液
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 170-177 )
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