基于深度相机的非接触式心肺复苏质量监测设备研制
薛纪航1
王鹏2
李振锋2
赵皓楠1
张浩1
方震1
1.中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 1000492.中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190
摘要：为持续监测并反馈心肺复苏(CPR)中的胸外按压参数,本研究设计并制造了一种基于深度相机的非接触式CPR质量监测设备,可在不接触急救患者的前提下,基于深度相机和卷积神经网络,获取按压者手部的深度信息.此外,通过坐标变换和峰值搜索算法可得到按压深度及频率等参数.为验证设备性能,本研究搭建了一个实验平台,测量采集的模拟胸外按压实验数据.结果显示,设备按压深度的绝对平均误差为2.0 mm,按压频率的绝对平均误差为0.1次/min.该设备具有较高的检测精度及良好的鲁棒性,能够满足临床需求.
关键词：非接触式监测心肺复苏质量深度相机立体视觉技术按压深度测量深度神经网络边缘计算
分类号：R318(医用一般科学)TP23(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(U21A20447)国家自然科学基金(62331025)国家自然科学基金(62371441)国家自然科学基金(62401547)中国医学科学院医学科学创新基金(2019-I2M-5-019)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 106-111,134 )
英文信息