基于复合肢体动作观察的下肢运动想象脑电识别
姜晓宏1
董洪涛1
张广举2
孙国栋3
孟琳2
1.天津大学医学院医学工程与转化医学研究院,天津 3000722.天津大学医学院医学工程与转化医学研究院,天津 300072;天津市脑机交互与人机共融海河实验室,天津 3000003.天津大学医学院医学工程与转化医学研究院,天津 300072;山东第一医科大学第三附属医院,济南 250031
摘要：针对脑电(electroencephalogram,EEG)信号的下肢运动想象(motor imagery,MI)脑机接口系统受限于下肢MI信号弱隐、MI诱发范式不够自然或有效性不佳等问题,本研究设计了一种站立姿态下的复合肢体MI任务.首先,本研究在站立姿态下进行了复合肢体的MI实验,并使用视频辅助降低MI难度,提升MI效果;其次,利用共空间、滤波器组共空间及特定受试者的共空间模式提取EEG特征,并使用基于互信息的个体最佳特征选择算法进行特征选择;最后,利用支持向量机(support vec-tormachine,SVM)进行分类.本研究采集了 12名受试者的EEG数据并进行了两侧复合肢体MI EEG的二分类,以及两侧单下肢MI EEG的二分类,利用特定受试者的共空间模式进行特征提取时,所得复合肢体MI的平均分类准确率为0.70±0.06,较单下肢MI高6％.该结果验证了复合肢体MI范式的EEG诱发效果较单侧肢有一定的提升作用.
关键词：运动想象脑机接口复合肢体运动意图识别
分类号：R318(医用一般科学)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFF1202500)国家重点研发计划(2022YFF1202503)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 432-438 )
英文信息