深度学习在癌症生存期预测中的研究进展
翟羽佳1
李冠鹏1
丛金玉2
张魁星1
1.山东中医药大学 医学信息工程学院,济南 2503552.山东中医药大学 医学人工智能中心,青岛 266112
摘要：癌症是威胁人类生命健康的主要疾病之一,精准预测其生存期有利于辅助医生制定个性化的诊疗方案,改善患者预后.深度学习(deep learning,DL)在处理复杂的医学数据和挖掘潜在特征方面具有显著优势,已被广泛应用于癌症生存期预测研究.对近年来基于DL的主流网络在癌症生存期预测中的应用研究进行了系统性地回顾和总结,阐述了各网络在癌症预后预测任务中的性能,最后对DL在癌症预后预测模型中面临的局限性(如数据多样性、模型通用性和解释性等)进行了深入探讨,并对未来研究方向进行了展望,以期为癌症预后预测研究提供新思路.
关键词：癌症深度学习预后生存期预测多模态
分类号：R318(医用一般科学)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(62372280)山东省自然科学基金(ZR2022QG051)山东省自然科学基金(ZR2023QF094)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 394-401 )
英文信息