基于波形相似叠加算法的多轨个性化耳鸣掩蔽康复音合成方法
冯楚楠
何培宇
徐瑞阳
方安成
潘帆
四川大学 电子信息学院,成都 610065
摘要：针对经典掩蔽疗法在耳鸣声治疗中难以兼顾康复音可听性与治疗有效性的问题,本研究基于波形相似叠加算法(waveform similarity overlap-add,WSOLA)和Loudnorm滤波器,提出了一种多轨个性化耳鸣掩蔽康复音(multi-track personal-ized tinnitus masking rehabilitation sound,MT-PTMRS)合成方法,以高效匹配个性化耳鸣频段,满足患者心理感知.本研究以生物自然音为核心,首先利用WSOLA进行音调变换,并通过反切迹强化个性化频段匹配效果;其次,基于满足患者主观偏好的环境自然音,使用迭代函数系统(iterated function system,IFS)得到相似不重复且时长可控的生物自然音;最后,使用Loudn-orm滤波器统一其感知响度并采用渐变混合算法拼接.实验结果表明,本方法合成的康复音能有效匹配患者的耳鸣频段,符合1/f波动,康复音输入耳鸣模型能有效抑制对应频段耳鸣;试听结果表明,康复音悦耳流畅、舒缓自然.本研究方法对耳鸣声治疗研究具有一定的参考价值.
关键词：耳鸣声疗法音频变调掩蔽治疗自然声频率匹配声音合成
分类号：R318(医用一般科学)TN912(通信)
资助基金：四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0799)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 385-393 )
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