荧光分子断层成像与计算机断层成像的2D/3D配准方法研究
王昆鹏
陈春晓
孟若愚
肖月月
王亮
南京航空航天大学 生物医学工程系,南京 211106
摘要：针对荧光分子断层成像(fluorescence molecular tomography,FMT)中的二维光学图像与三维计算机断层成像(compu-ted tomography,CT)图像在维度和风格等方面的差异导致配准困难的问题,本研究提出了一种基于任务回归粗配准及梯度下降精配准的两阶段配准方法.在粗配准阶段,本研究提出了目标姿态预测模型RR-Net,实现对初始位姿参数的快速估计;在精配准阶段,基于可微成像渲染模块,在粗配准参数的基础上进行迭代训练,进一步提高配准精度.本研究在公开小鼠数据集及实验室自采数据共238 140 张轮廓图像中验证了该配准方法的有效性.实验结果显示,本研究提出的2D/3D配准方法在FMT光学图像和CT图像配准中,相似系数为 0.96±0.03,平均目标配准误差为(1.14±0.83)mm.该方法的配准效果及稳定性均优于传统方法.
关键词：2D/3D配准FMT/CT配准深度学习梯度下降可微渲染
分类号：R318(医用一般科学)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 362-368 )
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