基于面部运动单元的抑郁症检测方法研究
赵俊凯1
高鸿祥1
赵璐璐1
柴雪锋2
王鹏程3
李建清1
刘澄玉1
1.东南大学 仪器科学与工程学院,数字医学工程全国重点实验室,南京 2100962.武警部队政治工作部,北京 1000883.武警江苏总队政治工作部,南京 210019
摘要：针对抑郁症的确诊过程繁琐,且依赖于医师的主观判断和经验等问题,本研究利用计算机算法提出了一种基于面部运动单元的抑郁症检测系统.该方法通过扩大人脸图像识别范围,并引入专家先验知识,设置面部运动单元分割规则将人脸检测模型与人脸关键点检测模型的输出结果编码到抑郁症检测模型中;最后,根据获取到的人脸图像中的关键点对每张人脸图像进行区域划分,实现在更细粒度上对人脸的局部区域进行面部运动单元的识别,提高抑郁症检测的精度和准确性.本研究可为基于面部运动单元的抑郁症检测提供一种新思路,具有重要研究意义.
关键词：抑郁症检测面部运动单元情感计算关键点检测分割规则
分类号：R318(医用一般科学)R749.4(精神病学)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC3603600)国家自然科学基金(62171123)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 349-355 )
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