基于尺度递归分析的恶性室性心律失常检测
韩欣涛
蔡志鹏
李建清
刘澄玉
东南大学 仪器科学与工程学院,南京 210096
摘要：为及时准确地检测恶性室性心律失常,本研究提出了一种结合心电多尺度分析与递归量化分析(recurrence quantifi-cation analysis,RQA)的方法.首先,通过固定频率经验小波变换滤波器组将心电信号(electrocardiogram,ECG)分解为两个子信号(0.5～10 Hz、10～30 Hz),并分别映射为递归图;然后基于 0.5～10 Hz频段子信号与原信号构建交叉递归图,从三张递归图中提取RQA特征;最后将特征输入XGBoost分类器进行特征排序与筛选,实现ECG的准确分类.本研究使用MIT-BIT恶性室性心律失常数据库和Creighton大学室性快速性心律失常数据库进行实验.在 10 折交叉验证下,该方法对 5s心电的恶性室性心律失常检测的灵敏度、特异性、准确率分别为 97.40％、99.01％和 98.69％.本研究方法在检测恶性室性心律失常方面具有一定的可靠性.
关键词：心电图恶性室性心律失常递归图递归量化分析多尺度
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(62171123)国家自然科学基金(62211530112)国家自然科学基金(62071241)国家重点研发计划(2023YFC3603600)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 324-330 )
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