基于图神经网络的神经精神疾病研究进展
王海源1
吴凯2
陈小怡1
彭润霖1
梁丽琴1
周静3
1.华南理工大学生物医学科学与工程学院,广州 5114422.华南理工大学生物医学科学与工程学院,广州 511442;华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心,广州 510006;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心,广州 510370;广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心,广州 510500;华南理工大学广东省生物医学工程重点实验室,广州,5100063.华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心,广州 510006;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心,广州 510370;广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心,广州 510500;华南理工大学广东省生物医学工程重点实验室,广州,510006;华南理工大学材料科学与工程学院,广州 510006
摘要：神经精神疾病严重影响患者脑解剖结构、神经系统功能及心理健康,其早期识别与诊断对患者的治疗及康复具有重要意义.基于神经影像数据构建复杂的脑网络,可用于定量化分析神经精神疾病患者的脑结构及功能异常,为研究神经精神疾病的神经影像生物标记物提供重要参考.近年来,图神经网络具有处理非欧几里得数据、能充分利用节点与连边的拓扑结构和属性等优势,被广泛应用于神经精神疾病的辅助诊断研究.本文对图卷积神经网络的基本原理和神经精神疾病的最新研究进展进行了总结和分析,并展望了动态脑网络、大样本与多中心、可视化与可解释性等研究热点.
关键词：磁共振成像神经精神疾病脑网络自动分类图神经网络疾病诊断
分类号：R318(医用一般科学)R74(神经病学与精神病学)TP183(自动化基础理论)
资助基金：广东省科技重点领域研发计划项目(2020B0404010002)国家重点研发计划(2023YFC2414500)国家重点研发计划(2023YFC2414504)国家自然科学基金(72174082)广东省基础与应用基础研究基金杰出青年项目(2021B1515020064)广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515140142)广东省教育厅重点实验室项目(2020KSYS001)广州市科技计划项目(202103000032)广州市科技计划项目(202206060005)广州市科技计划项目(202206080005)广州市科技计划项目(202206010077)广州市科技计划项目(202206010034)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 246-255 )
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