多尺度特征融合的膀胱癌磁共振成像分割算法
姜梓垚
李翔
魏本征
山东中医药大学 医学人工智能研究中心,青岛 266112;山东中医药大学 青岛中医药科学院,青岛 266112
摘要：针对膀胱癌磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像肿瘤区域面积小、膀胱壁边界模糊及像素不平衡等问题,本研究基于特征融合过程和不同图像像素之间的相关性,提出了一种多尺度特征融合的膀胱癌MRI图像分割算法.在编码阶段设计多尺度特征融合模块,用于学习不同编码器的多尺度信息,提取膀胱壁和肿瘤更加丰富的特征;在解码阶段设计的像素对比模块,可增加膀胱壁和膀胱肿瘤间的差异性,解决对比度低及像素不平衡问题,提高膀胱壁与肿瘤相邻边界区域的分割性能,实现膀胱癌多区域分割.本研究在膀胱癌MRI数据集上进行实验,结果显示,算法在膀胱壁和肿瘤区域的Dice分别为 89.70%和 89.13%、交并比(intersection over union,IoU)分别为 81.32%和 80.51%、豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)分别为 1.30 和 1.37,分割结果较已有算法均有一定提升.本研究能较好地辅助临床影像学诊断,可为后续肿瘤分期和临床诊疗提供重要依据.
关键词：多尺度特征融合膀胱癌T2加权MRISwin Transformer对比学习
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(62372280)国家自然科学基金(61872225)山东省自然科学基金资助项目(ZR2020KF013)山东省自然科学基金资助项目(ZR2019ZD04)青岛市科技惠民示范专项项目(23-2-8-smjk-2-nsh)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 181-189 )
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