非小细胞肺癌肿瘤治疗电场电极阵列布局优化方法研究
林喆1
陈春晓1
肖月月1
王亮1
龚荣芳2
沈俊2
1.南京航空航天大学 自动化学院,南京 2110162.南京航空航天大学 数学学院,南京 211016
摘要：为优化电极阵列排布,提高肿瘤治疗电场(tumor treating fields,TTF)强度,以更有效地抑制肿瘤增殖,本研究以群智能算法为基础,提出了电极感知自适应(electrode-perceptive adaptive,EPA)算法,旨在优化位于胸部区域的四组电极阵列的贴放位置,提高治疗时的电场强度.EPA算法通过迭代搜索,动态地调整电极阵列布局,可最大化肿瘤部位的电场强度,从而提升TTF治疗效果.本研究对应用EPA算法得到的电极阵列优化布局与常规布局进行了仿真实验对比.实验结果表明,相较于常规布局,EPA优化布局可显著提高肿瘤部位的平均电场强度.
关键词：肿瘤治疗电场电极感知自适应算法电极阵列电场强度
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 136-143 )
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