基于双编码特征提取路径的舌体分割方法
封晓燕
田琪
徐云峰
丛金玉
刘坤孟
王苹苹
魏本征
山东中医药大学 青岛中医药科学院,青岛 266112;山东中医药大学 医学人工智能研究中心,青岛 266112
摘要：针对舌图像舌体边缘分割模糊、小区域分割错误等问题,本研究设计了一种双编码特征提取路径的方法,以获取丰富的信息特征,辅助舌体精确分割.首先,设计双编码特征提取路径,其中,空间信息路径保留空间信息并生成高分辨率特征图,上下文信息路径提高网络提取多尺度特征能力;其次,采用一种特征融合模块,融合空间信息路径和上下文信息路径的输出特征;最后,采用轻量级解码器模块减少模型参数量,提高模型计算效率.结果显示,该方法精确率、召回率、F1 分数和平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别达 98.82%、98.53%、98.60%和 97.67%,模型总参数量和每秒浮点运算次数(floating point operations per second,FLOPs)为7.54 M和67.09 G.结果表明,该方法可有效提高舌体的分割精度,显著改善舌体小区域分割错误和边缘模糊性,为中医舌象智能辅助分析提供必要支撑.
关键词：舌体分割舌诊客观化深度学习Transformer多尺度特征提取
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2022QG051)山东省自然科学基金(ZR2023QF094)山东省中医药科技项目(Q-2023045)山东省中医药科技项目(Q-2023070)青岛市科技惠民示范专项项目(23-2-8-smjk-2-nsh)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 123-128 )
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